关于matplotlib-legend 位置属性 loc 使用说明

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/12 浏览:2)

在使用matplotlib画图时,少不了对性能图形做出一些说明和补充。一般情况下,loc属性设置为'best'就足够应付了

plt.legend(handles = [l1, l2,], labels = ['a', 'b'], loc = 'best')

或直接loc = 0

plt.legend(handles = [l1, l2,], labels = ['a', 'b'], loc = 0)

关于matplotlib-legend 位置属性 loc 使用说明

除'best',另外loc属性有:

'upper right', 'upper left', 'lower left', 'lower right', 'right', 'center left', 'center right', 'lower center', 'upper center', 'center'

关于matplotlib-legend 位置属性 loc 使用说明

不说太多,上面是全部的快捷使用,满足一般需求。

demo:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
# 绘制普通图像
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x**2
 
plt.figure()
# 在绘制时设置lable, 逗号是必须的
l1, = plt.plot(x, y1, label = 'line')
l2, = plt.plot(x, y2, label = 'parabola', color = 'red', linewidth = 1.0, linestyle = '--')
 
# 设置坐标轴的取值范围
plt.xlim((-1, 1))
plt.ylim((0, 2))
 
# 设置坐标轴的lable
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
 
# 设置x坐标轴刻度, 原来为0.25, 修改后为0.5
plt.xticks(np.linspace(-1, 1, 5))
# 设置y坐标轴刻度及标签, $$是设置字体
plt.yticks([0, 0.5], ['$minimum$', 'normal'])
 
# 设置legend
plt.legend(handles = [l1, l2,], labels = ['a', 'b'], loc = 'best')
plt.show()

运行结果:

关于matplotlib-legend 位置属性 loc 使用说明

补充知识:设置图列(key/legend)的位置和大小 --gnuplot

先看几个例子:

//不显示图例。
unset key
//设置图例 显示在图形(内)的顶部居中,并且多个图例水平显示。
set key top horizontal center
//设置图例 显示在图形(外)的顶部居中,并且多个图例水平显示。
set key top outside horizontal center
//设置图例 显示的字体并加粗。
set key font "Times,18,Bold"
//调整图例行间隔
set key spacing 3
//调整图例中线段示例长度
set key samplen 2

set key 的语法规则

Syntax: 
   set key {on|off} {default}
       {{inside | outside} | {lmargin | rmargin | tmargin | bmargin}
        | {at <position>}}
       {left | right | center} {top | bottom | center}
       {vertical | horizontal} {Left | Right}
       {{no}reverse} {{no}invert}
       {samplen <sample_length>} {spacing <vertical_spacing>}
       {width <width_increment>}
       {height <height_increment>}
       {{no}autotitle {columnheader}}
       {title "<text>"} {{no}enhanced}
       {{no}box { {linestyle | ls <line_style>}
            | {linetype | lt <line_type>}
             {linewidth | lw <line_width>}}}
   unset key
   show key

Elements within the key are stacked according to vertical or horizontal. In the case of vertical, the key occupies as few columns as possible. That is, elements are aligned in a column until running out of vertical space at which point a new column is started. In the case of horizontal, the key occupies as few rows as possible.

图例是依据我们设置的水平显示或垂直显示进行堆叠式地显示。

对于垂直显示,pnuplot会占用尽可能少的行来放置我们的图例,当图例在一行显示不下时,它会另启一行来显示。

对于水平显示方式,pnuplot会占用尽可能少的列来放置我们的图例,当图例在一列显示不下时,它会另启一列来放置。

The vertical spacing between lines is controlled by spacing. The spacing is set equal to the product of the pointsize, the vertical tic size, and vertical_spacing. The program will guarantee that the vertical spacing is no smaller than the character height.

The defaults for set key are on, right, top, vertical, Right, noreverse, noinvert, samplen 4, spacing 1.25, title “”, and nobox.

以上这篇关于matplotlib-legend 位置属性 loc 使用说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

一句话新闻

一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?