(编辑：jimmy 日期: 2024/11/14 浏览：2)
我们越来越多的使用pandas进行数据处理，有时需要向一个已经存在的csv文件写入数据，传统的方法之前我也有些过，向txt，excel文件写入数据，传送门：Python将二维列表（list）的数据输出（TXT，Excel）
pandas to_csv()只能在新文件写数据？当然不是！
pandas to_csv() 是可以向已经存在的具有相同结构的csv文件增加dataframe数据。
df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)
to_csv()方法mode默认为w，我们加上mode='a'，便可以追加写入数据。
pandas读写文件，处理数据的效率太高了，所以我们尽量使用pandas的进行输出。
下面让我们来看一下示例
# -*- coding:utf-8 -*-
import os
import time
import pandas as pd
from multiprocessing import Pool
def merge(filename):
return pd.read_csv('./fun_data/'+filename)
if __name__ == "__main__":
file_list = os.listdir('./fun_data')
e1 = time.time()
pool = Pool(20)
result = pool.map(merge,file_list)
pool.close()
pool.join()
e2 = time.time()
print(e2 - e1)
for i in result:
i.to_csv('./static.csv',mode='a',encoding='utf-8',header=False,index=False)
e3 = time.time()
print(e3-e2)