Python生成器实现简单"生产者消费者"模型代码实例
(编辑：jimmy 日期: 2024/10/1 浏览：2)
生成器定义
在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
为什么要有生成器
列表所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。
如：仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
如果列表元素按照某种算法推算出来，那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。
简单一句话：我又想要得到庞大的数据，又想让它占用空间少，那就用生成器！
使用生成器实现简单的生产者消费者模型
1、效果截屏
代码如下：
import time
def consumer(name):
print('%s 开始买手机' %name)
while True:
baozi=yield
print('\033[31;1m手机[%s] 造好了，被[%s] 买了！\033[0m' %(baozi,name))
c = consumer('小明')
c.__next__() # __next__是只唤醒
b1='小米Max 10'
c.send(b1) #send 是唤醒 yield，同时给yield 传入数据。__next__是只唤醒
def producer(name):
c=consumer('A')
c2=consumer('B')
c.__next__()
c2.__next__()
print('开始造手机了')
for i in range(10):
time.sleep(1)
print('\033[32;1m造了2个手机\033[0m')
c.send(i)
c2.send(i)
producer('alex')
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。