Python生成一个迭代器的实操方法

(编辑:jimmy 日期: 2024/9/28 浏览:2)

Python怎么生成一个迭代器,对于需要处理大型数据来说,迭代器是必不可少的,这样可节省大量内存空间,更加合理操作数据。

Python生成一个迭代器的实操方法

首先我们打开编辑器,这里以Sublime text3作为示范,创建一个新的py文档。

Python生成一个迭代器的实操方法

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

for i in rg:

print(i)

我们知道range可以涵盖比较广的范围,但是如果数据太大的时候,一次性打印会占用比较多内存。

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

print(rg_iter)

那么这个时候我们就可以用iter()来创建迭代器。打印一下可以看到迭代器对象。

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

for i in rg_iter:

print(i)

同样,我们可以用for循环来进行遍历数据。

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

print(rg_iter.next())

我们可以用next()来调用数据,但是这里出错了,是因为python3不能这么书写了。

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

print(rg_iter.__next__())

实际上我们需要写__next__(),这是新版本的要求。

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

print(rg_iter.__next__())

print(rg_iter.__next__())

print(rg_iter.__next__())

如果我们要调用多个,只需要多次输入__next__()即可。

Python生成一个迭代器的实操方法

一句话新闻

微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。