详解Python中is和==的区别

在Python中一切都是对象。

Python中对象包含的三个基本要素，分别是：

1. id(身份标识)
2. type(数据类型)
3. value(值)

对象之间比较是否相等可以用 == ，也可以用 is 。

is 和 == 都是对对象进行比较判断作用的，但对对象比较判断的内容并不相同。下面来看看具体区别在哪"htmlcode">

> a = [1, 2, 3]
> b = a
> b is a 
True
> b == a
True
> b = a[:]
> b is a
False
> b == a
True

is 也被叫做同一性运算符，也就是id是否相同。

看下面代码， a和b变量的id不同， 所以 b == a 是True， b is a 是False.

再来看一下他们的id：

> id(a)
4364243328
> 
> id(b)
4364202696

哪些情况下 is 和 == 结果是完全相同的？

> a = 256
> b = 256
> a is b
True
> a == b
True
> a = 1000
> b = 10**3
> a == b
True
> a is b
False
>

所以数字类型不完全相同。

那为什么256时相同， 而1000时不同呢？

因为出于对性能的考虑，Python内部做了很多的优化工作，对于整数对象，Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来，保存到一个叫 small_ints 的链表中，在Python的整个生命周期内，任何需要引用这些整数对象的地方，都不再重新创建新的对象，而是直接引用缓存中的对象。

Python把这些可能频繁使用的整数对象规定在范围 [-5, 256] 之间的小对象放在 small_ints 中，但凡是需要用些小整数时，就从这里面取，不再去临时创建新的对象。

> c = 'miracle.young'
> d = 'miracle.young'
> c is d
False
> c == d
True
> c = 'miracleyoung'
> d = 'miracleyoung'
> c is c
True
> c == d
True

所以字符串类型不完全相同，这个和解释器实现有关。

> a = (1,2,3) # a和b为元组类型
> b = (1,2,3)
> a is b
False
> a = [1,2,3] # a和b为list类型
> b = [1,2,3]
> a is b
False
> a = {'miracle':100,'young':1} # a和b为dict类型
> b = {'miracle':100,'young':1}
> a is b
False
> a = set([1,2,3]) # a和b为set类型
> b = set([1,2,3])
> a is b
False

所以当变量是数字、字符串、元组，列表，字典时，is 和 == 都不相同， 不能互换使用！当比较值时，要使用 ==，比较是否是同一个内存地址时应该使用is。

当然，开发中比较值的情况比较多。

以上所述是小编给大家介绍的Python中is和==的区别详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！