(编辑：jimmy 日期: 2024/9/29 浏览：2)
查看DataFrame中每一列是否存在空值：
temp = data.isnull().any() #列中是否存在空值 print(type(temp)) print(temp)
结果如下，返回结果类型是Series，列中不存在空值则对应值为False：
<class 'pandas.core.series.Series'> eventid False iyear False imonth False iday False approxdate True extended False resolution True ... Length: 135, dtype: bool
列数太多，可以将Series转化为DataFrame不存在空值的列：
colnull=pd.DataFrame(data={'colname': temp.index,'isnulls':temp.values})
#print(colnull.head())
#不存在空值的列名
print(colnull.loc[colnull.isnulls==False,'colname'])
结果如下：
0 eventid 1 iyear 2 imonth 3 iday ... Name: colname, dtype: object
如下取出某一列(nkill)存在空值的记录，返回一个DataFrame：
data[data.nkill.isnull()]
缺失值填充，inplace值为真代表直接在原DataFrame上进行操作：
data['doubtterr'].fillna(0, inplace=True) data['propvalue'].fillna(data['propvalue'].median(),inplace=True)
以上这篇对Pandas DataFrame缺失值的查找与填充示例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。