(编辑：jimmy 日期: 2024/11/16 浏览：2)
nonzero函数返回非零元素的目录。
返回值为元组， 两个值分别为两个维度， 包含了相应维度上非零元素的目录值。
import numpy as np
A = np.mat([[0,1,2,3,4,3,2,1,0],[0,1,2,3,4,5,6,7,0]])
x = A.nonzero() #取出矩阵中的非零元素的坐标
print x #输出是一个元组，两个维度。一一对应，
#返回非零元素在矩阵中的位置,前一个列表存放非零行坐标，后一个列表存放非零元素列坐标
#(array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]))
#放下来一一对应，即
#(array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]),
#array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]))
# (0,1) (0,2).............................. (1,6) (1,7) 坐标上的元素都是非0的
print A[x],'\n' #取出矩阵中的非零元素
#[[1 2 3 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7]]
B = np.mat([[1,1,0,1,0,1,0,0,1],[0,1,1,0,0,0,1,1,1]])
print np.nonzero(B) # 与B.nonzero()等价
以上这篇浅谈python numpy中nonzero()的用法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。