tensorflow实现对图片的读取的示例代码
(编辑：jimmy 日期: 2024/9/28 浏览：2)
tensorflow里面给出了一个函数用来读取图像，不过得到的结果是最原始的图像，是咩有经过解码的图像，这个函数为tf.gfile.FastGFile（‘path'， ‘r'）.read()。如果要显示读入的图像，那就需要经过解码过程，tensorflow里面提供解码的函数有两个，tf.image.decode_jepg和tf.image.decode_png分别用于解码jpg格式和png格式的图像进行解码，得到图像的像素值，这个像素值可以用于显示图像。如果乜有解码，读取的图像是一个字符串，没法显示。
例如：
import matplotlib.pyplot as plt;
import tensorflow as tf;
image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read()
image_raw_data_png = tf.gfile.FastGFile('1.png', 'r').read()
with tf.Session() as sess:
img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg) #图像解码
img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.uint8) #改变图像数据的类型
img_data_png = tf.image.decode_png(image_raw_data_png)
img_data_png = tf.image.convert_image_dtype(img_data_png, dtype=tf.uint8)
plt.figure(1) #图像显示
plt.imshow(img_data_jpg.eval())
plt.figure(2)
plt.imshow(img_data_png.eval())
plt.show()
结果：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。