Python SqlAlchemy动态添加数据表字段实例解析

(编辑:jimmy 日期: 2024/9/28 浏览:2)

本文研究的主要是Python SqlAlchemy动态添加数据表字段,具体如下。

我们知道使用SqlAlchemy创建类来映射数据表,类属性等于数据库字段,但有时候要在我们创建表的时候,不确定数据表字段数量,遇到这种情况,应如何解决?

先看常规用法

from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integer
class Mybase(Base):
  #表名
  __tablename__ ='mycars'
  #字段,属性
  myid=Column(String(50), primary_key=True)
  price=Column(String(50))

上述代码是创建mycars数据表,字段分别为myid和price,字段数量是固定,那么要实现动态创建数量不明确的字段,代码如下:

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:1234@localhost/test"aaa")
session.add(dt)
session.commit()

上述代码可看出,通过使用setattr()来实现动态添加字段,而且字段名可根据实际命名,comment是字段注释,这个只有SqlAlchemy 1.2版本才有的功能 (SqlAlchemy 1.2 安装 :pip install –pre sqlalchemy)

运行结果:

Python SqlAlchemy动态添加数据表字段实例解析

当然,在插入数据和查询数据的时候,会出现无法确定代码中对应字段的属性。可以使用SqlAlchemy执行sql实现插入

总结

以上就是本文关于Python SqlAlchemy动态添加数据表字段实例解析的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

一句话新闻

微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。