Python基于回溯法解决01背包问题实例
(编辑：jimmy 日期: 2024/11/15 浏览：2)
本文实例讲述了Python基于回溯法解决01背包问题。分享给大家供大家参考，具体如下：
同样的01背包问题，前面采用动态规划的方法，现在用回溯法解决。回溯法采用深度优先策略搜索问题的解，不多说，代码如下：
bestV=0
curW=0
curV=0
bestx=None
def backtrack(i):
global bestV,curW,curV,x,bestx
if i>=n:
if bestV<curV:
bestV=curV
bestx=x[:]
else:
if curW+w[i]<=c:
x[i]=True
curW+=w[i]
curV+=v[i]
backtrack(i+1)
curW-=w[i]
curV-=v[i]
x[i]=False
backtrack(i+1)
if __name__=='__main__':
n=5
c=10
w=[2,2,6,5,4]
v=[6,3,5,4,6]
x=[False for i in range(n)]
backtrack(0)
print(bestV)
print(bestx)
运行结果如下：
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。