Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的方法

(编辑:jimmy 日期: 2024/9/26 浏览:2)

本文实例讲述了Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

1. 假设已经安装带有sliqte 库的Python环境

我的是Python2.5

2. 下载 python xls 写操作包(xlwt)并安装

下载地址: http://pypi.python.org/pypi/xlwt

3. 下面就是代码(db2xls.py):

import sqlite3 as sqlite
from xlwt import *
#MASTER_COLS = ['rowid', 'type','name','tbl_name', 'rootpage','sql']
def sqlite_get_col_names(cur, table):
  query = 'select * from %s' % table
  cur.execute(query)
  return [tuple[0] for tuple in cur.description]
def sqlite_query(cur, table, col = '*', where = ''):
  if where != '':
    query = 'select %s from %s where %s' % (col, table, where)
  else:
    query = 'select %s from %s ' % (col, table)
  cur.execute(query)
  return cur.fetchall()
def sqlite_to_workbook(cur, table, workbook):
  ws = workbook.add_sheet(table)
  print 'create table %s.' % table
  for colx, heading in enumerate(sqlite_get_col_names(cur, table)):
      ws.write(0,colx, heading)
  for rowy,row in enumerate(sqlite_query(cur, table)):
    for colx, text in enumerate(row):
      ws.write(rowy+ 1, colx, text)
def main(dbpath):
  xlspath = dbpath[0:dbpath.rfind('.')] + '.xls'
  print "<%s> --> <%s>"% (dbpath, xlspath)
  db = sqlite.connect(dbpath)
  cur = db.cursor()
  w = Workbook()
  for tbl_name in [row[0] for row in sqlite_query(cur, 'sqlite_master', 'tbl_name', 'type = \'table\'')]:
    sqlite_to_workbook(cur,tbl_name, w)
  cur.close()
  db.close()
  if tbl_name !=[]: w.save(xlspath)
if __name__ == "__main__":
  # arg == database path
  main(sys.argv[1])

4. 用法:

> python  <path>/db2xls.py  dbpath

如果没错,会在数据库的目录下生成同名的xls文件

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

一句话新闻

高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。