使用IPython来操作Docker容器的入门指引

$ pip install docker-py

$ sudo apt-get install ipython
SNIP!
$ ipython
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 1.2.1 -- An enhanced Interactive Python.
"htmlcode">

$ sudo apt-get install docker.io




然后把 docker.io 起个别名 docker


$ alias docker='docker.io'
$ docker version
Client version: 0.9.1
Go version (client): go1.2.1
Git commit (client): 3600720
Server version: 0.9.1
Git commit (server): 3600720
Go version (server): go1.2.1
Last stable version: 0.11.1, please update docker




Docker现在应该有个socket开启，我们可以用来连接。


$ ls /var/run/docker.sock
/var/run/docker.sock




Pull 镜像
让我们下载 busybox镜像


$ docker pull busybox
Pulling repository busybox
71e18d715071: Download complete
98b9fdab1cb6: Download complete
1277aa3f93b3: Download complete
6e0a2595b580: Download complete
511136ea3c5a: Download complete
b6c0d171b362: Download complete
8464f9ac64e8: Download complete
9798716626f6: Download complete
fc1343e2fca0: Download complete
f3c823ac7aa6: Download complete




现在我们准备使用 docker-py 了。
使用 docker-py
现在我们有了docker-py , IPython, Docker 和 busybox 镜像，我们就能建立一些容器。

如果你不是很熟悉IPython，可以参照这个教程学习（http://ipython.org/ipython-doc/stable/interactive/tutorial.html），

IPython是十分强大的。
首先启动一个IPython ，导入docker模块。


$ ipython
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 1.2.1 -- An enhanced Interactive Python.
"htmlcode">

In [2]: c = docker.Client(base_url='unix://var/run/docker.sock',
  ...:          version='1.9',
  ...:          timeout=10)




现在我们已经连接到Docker。
IPython使用tab键来补全的。 如果 输入 “c.” 然后按下tab键，IPython会显示Docker连接对象所有的方法和属性。


In [3]: c.
c.adapters           c.headers            c.pull
c.attach            c.history            c.push
c.attach_socket         c.hooks             c.put
c.auth             c.images            c.remove_container
c.base_url           c.import_image         c.remove_image
c.build             c.info             c.request
c.cert             c.insert            c.resolve_redirects
c.close             c.inspect_container       c.restart
c.commit            c.inspect_image         c.search
c.containers          c.kill             c.send
c.cookies            c.login             c.start
c.copy             c.logs             c.stop
c.create_container       c.max_redirects         c.stream
c.create_container_from_config c.mount             c.tag
c.delete            c.options            c.top
c.diff             c.params            c.trust_env
c.events            c.patch             c.verify
c.export            c.port             c.version
c.get              c.post             c.wait
c.get_adapter          c.prepare_request
c.head             c.proxies




让我们来看下c.images 我输入一个 “"htmlcode">

In [5]: c.images"htmlcode">

In [6]: c.images(name="busybox")
Out[6]:
[{u'Created': 1401402591,
 u'Id': u'71e18d715071d6ba89a041d1e696b3d201e82a7525fbd35e2763b8e066a3e4de',
 u'ParentId': u'8464f9ac64e87252a91be3fbb99cee20cda3188de5365bec7975881f389be343',
 u'RepoTags': [u'busybox:buildroot-2013.08.1'],
 u'Size': 0,
 u'VirtualSize': 2489301},
 {u'Created': 1401402590,
 u'Id': u'1277aa3f93b3da774690bc4f0d8bf257ff372e23310b4a5d3803c180c0d64cd5',
 u'ParentId': u'f3c823ac7aa6ef78d83f19167d5e2592d2c7f208058bc70bf5629d4bb4ab996c',
 u'RepoTags': [u'busybox:ubuntu-14.04'],
 u'Size': 0,
 u'VirtualSize': 5609404},
 {u'Created': 1401402589,
 u'Id': u'6e0a2595b5807b4f8c109f3c6c5c3d59c9873a5650b51a4480b61428427ab5d8',
 u'ParentId': u'fc1343e2fca04a455f803ba66d1865739e0243aca6c9d5fd55f4f73f1e28456e',
 u'RepoTags': [u'busybox:ubuntu-12.04'],
 u'Size': 0,
 u'VirtualSize': 5454693},
 {u'Created': 1401402587,
 u'Id': u'98b9fdab1cb6e25411eea5c44241561326c336d3e0efae86e0239a1fe56fbfd4',
 u'ParentId': u'9798716626f6ae4e6b7f28451c0a1a603dc534fe5d9dd3900150114f89386216',
 u'RepoTags': [u'busybox:buildroot-2014.02', u'busybox:latest'],
 u'Size': 0,
 u'VirtualSize': 2433303}]




建立一个容器。 注意我添加一个可以将要运行的命令，这里用的是”env”命令。


In [8]: c.create_container(image="busybox", command="env")
Out[8]:
{u'Id': u'584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87',
 u'Warnings': None}




使用ID来启动这个容器


In [9]: c.start(container="584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87")




我们可以检查日志，应该可以看到当容器创建的时候 ，我们配置的”env”命令的输出。


In [11]: c.logs(container="584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87")
Out[11]: 'HOME=/\nPATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin\nHOSTNAME=584459a09e6d\n'




如果使用docker命令行，使用同样的命令行选项运行一个容器，应该可以看到类似的信息。


$ docker run busybox env
HOME=/
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=ce3ad38a52bf




据我所知，docker-py没有运行选项，我们只能创建一个容器然后启动它。
以下是一个案例：


In [17]: busybox = c.create_container(image="busybox", command="echo hi")

In [18]: busybox"Id"))

In [20]: c.logs(busybox.get("Id"))
Out[20]: 'hi\n'




如果你还没有使用过busybox镜像，我建议你使用下。我也建议debain下的jessie镜像，它只有120MB，比Ubuntu镜像要小。
总结
Docker是一个吸引人的新系统，可以用来建立有趣的新技术应用，特别是云服务相关的。使用IPython我们探索了怎么使用

docker-py模块来创建docker 容器。 现在使用python，我们可以结合docker和容易 创造出很多新的点子。



        

            
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