详解golang RWMutex读写互斥锁源码分析

(编辑:jimmy 日期: 2024/12/22 浏览:2)

针对Golang 1.9的sync.RWMutex进行分析,与Golang 1.10基本一样除了将panic改为了throw之外其他的都一样。

RWMutex是读写互斥锁。锁可以由任意数量的读取器或单个写入器来保持。

RWMutex的零值是一个解锁的互斥锁。

以下代码均去除race竞态检测代码

源代码位置:sync\rwmutex.go

结构体

type RWMutex struct {
  w      Mutex // 互斥锁
  writerSem  uint32 // 写锁信号量
  readerSem  uint32 // 读锁信号量
  readerCount int32 // 读锁计数器
  readerWait int32 // 获取写锁时需要等待的读锁释放数量
}

常量

const rwmutexMaxReaders = 1 << 30  // 支持最多2^30个读锁

方法

Lock

提供写锁操作.

func (rw *RWMutex) Lock() {
  // 竞态检测
 if race.Enabled {
 _ = rw.w.state
 race.Disable()
 }
 // 使用Mutex锁
 rw.w.Lock()
 // Announce to readers there is a pending writer.
 r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -rwmutexMaxReaders) + rwmutexMaxReaders
 // Wait for active readers.
 if r != 0 && atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r) != 0 {
 runtime_Semacquire(&rw.writerSem)
 }
 // 竞态检测
 if race.Enabled {
 race.Enable()
 race.Acquire(unsafe.Pointer(&rw.readerSem))
 race.Acquire(unsafe.Pointer(&rw.writerSem))
 }
}

RLock

提供读锁操作,

func (rw *RWMutex) RLock() {
  // 竞态检测
 if race.Enabled {
 _ = rw.w.state
 race.Disable()
 }
 // 每次goroutine获取读锁时,readerCount+1
  // 如果写锁已经被获取,那么readerCount在-rwmutexMaxReaders与0之间,这时挂起获取读锁的goroutine,
  // 如果写锁没有被获取,那么readerCount>0,获取读锁,不阻塞
  // 通过readerCount判断读锁与写锁互斥,如果有写锁存在就挂起goroutine,多个读锁可以并行
 if atomic.AddInt32(&rw.readerCount, 1) < 0 {
 // 将goroutine排到G队列的后面,挂起goroutine
 runtime_Semacquire(&rw.readerSem)
 }
 // 竞态检测
 if race.Enabled {
 race.Enable()
 race.Acquire(unsafe.Pointer(&rw.readerSem))
 }
}

RLocker

可以看到RWMutex实现接口Locker.

type Locker interface {
 Lock()
 Unlock()
}

而方法RLocker就是将RWMutex转换为Locker.

func (rw *RWMutex) RLocker() Locker {
 return (*rlocker)(rw)
}

总结

读写互斥锁的实现比较有技巧性一些,需要几点

  1. 读锁不能阻塞读锁,引入readerCount实现
  2. 读锁需要阻塞写锁,直到所以读锁都释放,引入readerSem实现
  3. 写锁需要阻塞读锁,直到所以写锁都释放,引入wirterSem实现
  4. 写锁需要阻塞写锁,引入Metux实现

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

一句话新闻

Windows上运行安卓你用过了吗
在去年的5月23日,借助Intel Bridge Technology以及Intel Celadon两项技术的驱动,Intel为PC用户带来了Android On Windows(AOW)平台,并携手国内软件公司腾讯共同推出了腾讯应用宝电脑版,将Windows与安卓两大生态进行了融合,PC的使用体验随即被带入到了一个全新的阶段。