(编辑:jimmy 日期: 2024/12/25 浏览:2)
最近在梳理数据生命周期管理的细节时,发现了一个小问题,那就是MySQL的主键命名策略,似乎会忽略任何形式的自定义命名。
也就意味着你给主键命名为idx_pk_id这种形式,在MySQL里面会统一按照PRIMARY来处理。
当然我们可以在这个基础之上做一些拓展和补充。
首先来复现下问题,我们连接到数据库test,然后创建表test_data2.
mysql> use test mysql> create table test_data2 (id int ,name varchar(30)); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
接着创建一个主键,命名为idx_pk_id,从执行情况来看,MySQL是正常处理了。
mysql> alter table test_data2 add primary key idx_pk_id(id); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
为了进一步对比,我们添加一个唯一性索引(辅助索引),来看看它们的差异。
mysql> alter table test_data2 add unique key idx_uniq_name(name); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
要查看MySQL索引的信息,使用show indexes from test_data2就可以。
mysql> show indexes from test_data2\G *************************** 1. row *************************** Table: test_data2 Non_unique: 0 Key_name: PRIMARY Seq_in_index: 1 Column_name: id Collation: A Cardinality: 0 Sub_part: NULL Packed: NULL Null: Index_type: BTREE Comment: Index_comment: *************************** 2. row *************************** Table: test_data2 Non_unique: 0 Key_name: idx_uniq_name Seq_in_index: 1 Column_name: name Collation: A Cardinality: 0 Sub_part: NULL Packed: NULL Null: YES Index_type: BTREE Comment: Index_comment: 2 rows in set (0.00 sec)
使用命令的方式不够通用,我们可以使用数据字典information_schema.statistics来进行数据提取。
mysql> select *from information_schema.statistics where table_schema='test' and table_name='test_data2' limit 20 \G *************************** 1. row *************************** TABLE_CATALOG: def TABLE_SCHEMA: test TABLE_NAME: test_data2 NON_UNIQUE: 0 INDEX_SCHEMA: test INDEX_NAME: PRIMARY SEQ_IN_INDEX: 1 COLUMN_NAME: id COLLATION: A CARDINALITY: 0 SUB_PART: NULL PACKED: NULL NULLABLE: INDEX_TYPE: BTREE COMMENT: INDEX_COMMENT: *************************** 2. row *************************** TABLE_CATALOG: def TABLE_SCHEMA: test TABLE_NAME: test_data2 NON_UNIQUE: 0 INDEX_SCHEMA: test INDEX_NAME: idx_uniq_name SEQ_IN_INDEX: 1 COLUMN_NAME: name COLLATION: A CARDINALITY: 0 SUB_PART: NULL PACKED: NULL NULLABLE: YES INDEX_TYPE: BTREE COMMENT: INDEX_COMMENT: 2 rows in set (0.00 sec)
如果查看建表语句,会发现主键名已经被过滤掉了。
mysql> show create table test_data2\G *************************** 1. row *************************** Table: test_data2 Create Table: CREATE TABLE `test_data2` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `idx_uniq_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec) 有的同学可能想,是不是分别执行了create,alter语句导致处理方式有差异,我们可以一步到位,在create语句里面声明主键名。 CREATE TABLE `test_data3` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY idx_pk_id(`id`), UNIQUE KEY `idx_uniq_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
这个时候查看建表语句,会发现结果和上面一样,主键名都是PRIMARY.
mysql> show create table test_data3\G *************************** 1. row *************************** Table: test_data3 Create Table: CREATE TABLE `test_data3` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `idx_uniq_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec)
当然还有多种验证方式,比如我们使用约束的方式来命名,得到的主键名都是PRIMARY.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `default_test` ( `default_test`.`id` SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `default_test`.`name` LONGTEXT NOT NULL, CONSTRAINT `pk_id` PRIMARY KEY (`id`) );
当然还有其他多种形式可以验证,比如我们使用DML语句。
mysql> insert into test_data2 values(1,'aa'); Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> insert into test_data2 values(1,'aa'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
以上的方法都可以让我们对这个细节有更深入的理解,当然我们可以再深入一些。
官方文档里面其实包含了这个信息,但是不是很明显。
关于主键的描述,大体内容如下,有一条是专门做了声明,主键名为PRIMARY.
在sql_table.cc 里面对主键名称做了定义声明。
const char *primary_key_name="PRIMARY";
顺着这条路,可以看到在不同层的实现中的一些逻辑情况。
通过这样的一些方式,我们对主键的命名情况有了一个整体的认识,为什么会采用PRIMARY这样一个命名呢,我总结了几点:
1)统一命名可以理解是一种规范
2)和唯一性索引能够区别开来,比如一个唯一性索引非空,从属性上来看很相似的,通过主键命名就可以区分出来,在一些特性和索引使用场景中也容易区分。
3)主键是一个表索引的第一个位置,统一命名可以在逻辑判断中更加清晰,包括字段升级为主键的场景等等。
4)在优化器处理中也会更加方便,提高MySQL优化器确定使用哪个索引的优先级。
以上就是MySQL的主键命名策略相关的详细内容,更多关于MySQL 主键命名策略的资料请关注其它相关文章!