(编辑：jimmy 日期: 2024/12/29 浏览：2)
背景
前几天在MySql上做分页时，看到有博文说使用 limit 0,10 方式分页会有丢数据问题，有人又说不会，于是想自己测试一下。测试时没有数据，便安装了一个MySql，建了张表，在建了个while循环批量插入10W条测试数据的时候，执行时间之长无法忍受，便查资料找批量插入优化方法，这里做个笔记。
数据结构
寻思着分页时标准列分主键列、索引列、普通列3种场景，所以，测试表需要包含这3种场景，建表语法如下：
drop table if exists `test`.`t_model`; Create table `test`.`t_model`( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', `uid` bigint COMMENT '业务主键', `modelid` varchar(50) COMMENT '字符主键', `modelname` varchar(50) COMMENT '名称', `desc` varchar(50) COMMENT '描述', primary key (`id`), UNIQUE index `uid_unique` (`uid`), key `modelid_index` (`modelid`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB charset=utf8 collate=utf8_bin;
为了方便操作，插入操作使用存储过程通过while循环插入有序数据，未验证其他操作方式或循环方式的性能。
执行过程
1、使用最简单的方式直接循环单条插入1W条，语法如下：
drop procedure if exists my_procedure;
delimiter //
create procedure my_procedure()
begin
DECLARE n int DEFAULT 1;
WHILE n < 10001 DO
insert into t_model (uid,modelid,modelname,`desc`) value (n,CONCAT('id20170831',n),CONCAT('name',n),'desc');
set n = n + 1;
END WHILE;
end
//
delimiter ;
插入1W条数据，执行时间大概在6m7s，按照这个速度，要插入1000W级数据，估计要跑几天。
2、于是，构思加个事务提交，是否能加快点性能呢？测试每1000条就commit一下，语法如下：
delimiter //
create procedure u_head_and_low_pro()
begin
DECLARE n int DEFAULT 17541;
WHILE n < 10001 DO
insert into t_model (uid,modelid,modelname,`desc`) value (n,CONCAT('id20170831',n),CONCAT('name',n),'desc');
set n = n + 1;
if n % 1000 = 0
then
commit;
end if;
END WHILE;
end
//
delimiter ;
执行时间 6 min 16 sec，与不加commit执行差别不大，看来，这种方式做批量插入，性能是很低的。
3、使用存储过程生成批量插入语句执行批量插入插入1W条，语法如下：
drop procedure IF EXISTS u_head_and_low_pro;
delimiter $$
create procedure u_head_and_low_pro()
begin
DECLARE n int DEFAULT 1;
set @exesql = 'insert into t_model (uid,modelid,modelname,`desc`) values ';
set @exedata = '';
WHILE n < 10001 DO
set @exedata = concat(@exedata,"(",n,",","'id20170831",n,"','","name",n,"','","desc'",")");
if n % 1000 = 0
then
set @exesql = concat(@exesql,@exedata,";");
prepare stmt from @exesql;
execute stmt;
DEALLOCATE prepare stmt;
commit;
set @exesql = 'insert into t_model (uid,modelid,modelname,`desc`) values ';
set @exedata = "";
else
set @exedata = concat(@exedata,',');
end if;
set n = n + 1;
END WHILE;
end;$$
delimiter ;
执行时间 3.308s。
总结
批量插入时，使用insert的values批量方式插入，执行速度大大提升。
以上所述是小编给大家介绍的mysql 循环批量插入的实例代码详解,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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