(编辑:jimmy 日期: 2024/12/25 浏览:2)
关于 XQuery
XQuery 在很多关键方面都与 SQL 有所不同,这很大程度上是因为这两种语言是针对两种具有不同特征的数据模型而设计的。XML 文档包含层次结构,并且有其固有的顺序。而基于 SQL 的数据库管理系统所支持的表格数据结构是平面的(flat),并且是基于集合的;因此,行之间不存在顺序。
这两种数据模型的不同导致它们各自的查询语言有很多基本的不同。例如,XQuery 支持路径表达式,以允许程序员在 XML 的层次结构中导航,而纯 SQL(没有 XML 扩展)则不支持。XQuery 支持有类型的和无类型的数据,而 SQL 数据总是以指定类型定义的。XQuery 没有 null 值,因为 XML 文档会忽略缺失的或未知的数据。当然,SQL 使用 null 来表示缺失的或未知的数据值。XQuery 返回一系列的 XML 数据,而 SQL 则返回各种 SQL 数据类型的结果集。
这只是 XQuery 和 SQL 之间的基本不同点中的一部分。提供一份详尽的列表超出了本文的范围,不过即将发表的 IBM Systems Journal 将更详细地讨论这些语言的不同。现在我们就探索一下 XQuery 语言的一些基本方面,并看看如何使用它来查询 DB2 Viper 中的 XML 数据。
样本数据库
本文中的查询访问在 “DB2 Viper 快速入门”(developerWorks,2006 年 4 月)中创建的样本表。清单 1 给出了样本数据库中 “items” 和 “clients” 表的定义:
清单 1. 表定义
create table items (
id int primary key not null,
brandname varchar(30),
itemname varchar(30),
sku int,
srp decimal(7,2),
comments xml
)
create table clients(
id int primary key not null,
name varchar(50),
status varchar(10),
contactinfo xml
)
图 1 中显示了 “items.comments” 列中包含的样本 XML 数据,而 图 2 中则显示了 “clients.contactinfo” 列中包含的样本 XML 数据。随后的例子查询将引用这两个 XML 文档中的一个或两个中的特定元素。
图 1. 存储在 “items” 表的 “comments” 列中的样本 XML 文档
图 2. 存储在 “clients” 表的 “contactinfo” 列中的样本 XML 文档
查询环境
本文中的所有查询都是通过交互方式发出的。这可以通过 DB2 命令行处理器或 DB2 Control Center 的 DB2 Command Editor 来完成。本文中的屏幕图像和说明主要使用后一种方式。(DB2 Viper 还附带了一个基于 Eclipse 的 Developer Workbench,它可以帮助程序员以图形化的方式构造查询。本文不讨论应用程序开发问题和 Developer Workbench。)
要使用 DB2 Command Editor,启动 Control Center,并选择 Tools -> Command Editor。这时将出现如 图 3 所示的窗口。在上面的面板中输入查询,单击左上角的绿色箭头运行该查询,然后可以在下面的面板中或者在 “Query Results” 选项卡中查看输出。
图 3. DB2 Command Editor,可以从 DB2 Control Center 中启动
XQuery 例子
与在 “用 SQL 查询 DB2 XML 数据” 中一样,本文将逐步讲解一些常见的业务场景,并展示如何使用 XQuery 来满足对 XML 数据的请求。本文还探索了需要将 SQL 嵌入在 XQuery 中的更复杂的情景。
XQuery 提供了一些不同类型的表达式,这些表达式可以随意组合。每个表达式返回一系列的值,这些值又可以作为其他表达式的输入。最外面的表达式的结果就是查询的结果。
本文主要讨论两种重要的 XQuery 表达式:“FLWOR” 表达式和路径表达式。FLWOR 表达式非常像 SQL 中的 SELECT-FROM-WHERE 表达式 —— 它用于对由多项组成的一个列表进行迭代,并且可以选择返回通过在每一项上进行计算得到的值。而路径表达式则可以在分层的 XML 元素之间进行导航,并返回在路径末端找到的元素。
与 SQL 中的 SELECT-FROM-WHERE 表达式类似,XQuery FLWOR 表达式可以包含数个以某个关键词开头的子句。在 FLWOR 表达式中,有以下用于作为子句开头的关键字:
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