(编辑：jimmy 日期: 2024/12/23 浏览：2)
前言
前段时间维护的一个事业群的其中一条业务线的开发找到运维，提出来了一个MongoDB的优化问题，那段时间MongoDB正在从op管理移交给db进行维护，整个部门都对MongoDB的运维经验缺乏，MongoDB的优化更是一个未知的挑战。当op找到我，核心系统的公共服务平台用来进行短信服务的MongoDB集群想进行一次优化，我当仁不能让的承担了这项我都觉得可能搞不定的任务。
开发找到我提出了两点儿问题，并寻求运维团队解决这个问题，不过最终在我的理性的思考和他感性的思维碰撞下，最终我还是以胜利者的姿态胜出。我成功说服了他，并解答了他一些疑问，得到了满意的答复后再也没找我了。当然这里肯定不会就凭几句话，任你理论再怎么丰富，态度如何暧昧，不拿点儿真实数据，做点儿什么，怎么能说服经验丰富的开发认定的事儿。沟通了大半天，占据了我白天的工作时间，不过他提出来的问题还是很值得讨论。
根据开发的逻辑，是想横向扩充secondary节点，把其他要求不高的业务放到secondary节点上，减轻primary节点的压力，达到部分读写分离，使得主要业务优先保障。我觉得这个出发点是好的，但并没有就此作出回应，其一是他没有认识到这个他认为的有延迟并不是数据库集群的问题（这里不详细讲述排查的过程，下一篇文章会讲些MongoDB的写入与业务逻辑），其二是我们确实缺乏有效的资源硬件去进行扩充节点。
不同的业务场景应用不同的架构策略，扩充secondary节点有时候不能解决问题，尤其是那些实时性很高的业务，但有时候扩充secondary节点确实有效，比如硬件升级后需要做的服务迁移，需要在线扩充secondary节点来满足业务需要的更高的硬件要求。
MongoDB的secondary节点的扩充，我总结起来有两种方式：
1、rs.add()直接扩充
2、一致性备份后进行扩充（个人叫法）
1、rs.add("HOST_NAME:PORT")
具体的实现方式是登陆扩充节点的机器，编辑好配置文件，并建立相应的目录和权限，启动MongoDB实例就可以了。
需要注意的一点儿是这种扩充方式要保证同步源的数据量级，即保证在同步完数据前MongoDB的oplog不会被覆盖，这点儿类似与MySQL的redo log日志，如果被覆盖那么同步的数据出现不一致，导致同步失败。
需要注意的另一点是同步数据的过程中，当集群数据达到一定量级时，同步数据的大小很大就会对网络造成一定的压力，可能对业务的核心交换机造成影响，因此需要用TC工具对同步流量做限速处理。这个限速需要考虑同步源可能不会是primary，也可能是同样角色的secondary节点，令外限速同步势必会增大同步时间，这个会增大oplog被覆盖的概率，具体限速值还是要经过计算才能把握好。
2、一致性快照快速添加secondary节点（自我命名，欢迎各位交流）
a)primary节点上进行一致性快照备份
b)secondary节点上进行一致性快照恢复，仅仅对数据部分进行恢复，暂时不要对oplog进行恢复
c)初始化oplog.rs集合，并恢复oplog记录
d)初始化local数据库的其他两个集合db.replset.election，db.system.replset
e)修改数据库配置并重启数据库（这一步操作前实例不开启认证模式、复制集的配置）,rs.add("HOST_NAME:PORT")将secondary添加进集群并观察同步状态、校验数据的完整和一致性
实践的详细实践过程如下（仅供参考交流，生产环境慎用）：
1、primary上进行一致性快照备份
#primary节点或者其他secondary节点备份数据 [root@172-16-3-190 mongodb]# /opt/app/mongodb/bin/mongodump -uroot -ppwd4mysql --authenticationDatabase=admin --port=27017 --oplog -o /tmp/dump_mongo/ 2018-08-20T15:42:47.028+0800 writing admin.system.users to 2018-08-20T15:42:47.030+0800 done dumping admin.system.users (1 document) 2018-08-20T15:42:47.030+0800 writing admin.system.version to 2018-08-20T15:42:47.031+0800 done dumping admin.system.version (2 documents) 2018-08-20T15:42:47.032+0800 writing super_hero.user_address to 2018-08-20T15:42:47.032+0800 writing super_hero.user_info to 2018-08-20T15:42:47.033+0800 done dumping super_hero.user_address (1 document) 2018-08-20T15:42:47.033+0800 done dumping super_hero.user_info (1 document) 2018-08-20T15:42:47.034+0800 writing captured oplog to 2018-08-20T15:42:47.036+0800 dumped 1 oplog entry #查看备份的文件 [root@172-16-3-190 mongodb]# ls -lh /tmp/dump_mongo/ total 12K drwxr-xr-x 2 root root 4.0K Aug 20 15:42 admin -rw-r--r-- 1 root root 110 Aug 20 15:42 oplog.bson drwxr-xr-x 2 root root 4.0K Aug 20 15:42 super_hero #传递备份到准备添加为secondary的节点上 [root@172-16-3-190 tmp]# scp -r -P22222 /tmp/dump_mongo/ liyingxiao@172.16.3.189:/tmp
2、secondary节点一致性快照恢复
#auth=true #replSet = repl_mongo #clusterAuthMode=keyFile #keyFile=/opt/app/mongodb/keyfile/mongodb.key ##恢复数据 [root@172-16-3-189 we_ops_admin]# /opt/app/mongodb/bin/mongorestore --oplogReplay --port=27017 /tmp/dump_mongo/ 2018-08-20T15:56:32.161+0800 preparing collections to restore from 2018-08-20T15:56:32.193+0800 reading metadata for super_hero.user_info from /tmp/dump_mongo/super_hero/user_info.metadata.json 2018-08-20T15:56:32.194+0800 reading metadata for super_hero.user_address from /tmp/dump_mongo/super_hero/user_address.metadata.json 2018-08-20T15:56:32.222+0800 restoring super_hero.user_address from /tmp/dump_mongo/super_hero/user_address.bson 2018-08-20T15:56:32.300+0800 restoring super_hero.user_info from /tmp/dump_mongo/super_hero/user_info.bson 2018-08-20T15:56:32.867+0800 no indexes to restore 2018-08-20T15:56:32.867+0800 finished restoring super_hero.user_address (1 document) 2018-08-20T15:56:32.881+0800 no indexes to restore 2018-08-20T15:56:32.881+0800 finished restoring super_hero.user_info (1 document) 2018-08-20T15:56:32.881+0800 restoring users from /tmp/dump_mongo/admin/system.users.bson 2018-08-20T15:56:32.993+0800 replaying oplog 2018-08-20T15:56:32.997+0800 done
3、初始化oplog.rs集合，并恢复oplog记录
创建oplog.rs集合并初始化大小
use local
db.createCollection("oplog.rs",{"capped":true,"size":100000000})
恢复一致性备份的oplog.rs集合的数据到secondary节点
[root@172-16-3-189 we_ops_admin]# /opt/app/mongodb/bin/mongorestore -d local -c oplog.rs --port=27017 /tmp/dump_mongo/oplog.bson 2018-08-20T16:12:49.848+0800 checking for collection data in /tmp/dump_mongo/oplog.bson 2018-08-20T16:12:49.852+0800 restoring local.oplog.rs from /tmp/dump_mongo/oplog.bson 2018-08-20T16:12:49.925+0800 no indexes to restore 2018-08-20T16:12:49.925+0800 finished restoring local.oplog.rs (1 document) 2018-08-20T16:12:49.925+0800 done
4、初始化db.replset.election，db.system.replset集合，其中replset.election需要查询主节点数据并将这些数据存储到secondary节点，或者两个结合自行save到secondary节点。另集合system.replset加入复制集后可自动识别primary节点内容（这里我采取自行同步数据）
#primary节点
repl_mongo:PRIMARY> db.replset.election.find()
{ "_id" : ObjectId("5b7a6ee5de7a24b82a686139"), "term" : NumberLong(1), "candidateIndex" : NumberLong(0) }
#secondary节点
db.replset.election.save({ "_id" : ObjectId("5b7a6ee5de7a24b82a686139"), "term" : NumberLong(1), "candidateIndex" : NumberLong(0) })
5、修改数据库配置并重启，添加secondary节点到复制集群中
#auth=true
#replSet = repl_mongo
#clusterAuthMode=keyFile
#keyFile=/opt/app/mongodb/keyfile/mongodb.key
[root@172-16-3-189 we_ops_admin]# /opt/app/mongodb/bin/mongod --shutdown -f /opt/app/mongodb/mongo.conf
killing process with pid: 5331
[root@172-16-3-189 we_ops_admin]# vim /opt/app/mongodb/mongo.conf #注释去掉并重启
[root@172-16-3-189 we_ops_admin]# /opt/app/mongodb/bin/mongod -f /opt/app/mongodb/mongo.conf
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 5722
child process started successfully, parent exiting
#添加secondary节点
repl_mongo:PRIMARY> rs.add({"_id":1,"host":"172.16.3.189:27017"})
{
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1534752953, 1),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1534752953, 1),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"Tt9nzhoVYdUtGFZnc1Kg1exl0Hc="),
"keyId" : NumberLong("6591702943026642945")
}
}
}
6、登录添加的secondary节点，验证复制集状态，数据完整和一致性。
[root@172-16-3-189 we_ops_admin]# /opt/app/mongodb/bin/mongo -uroot -ppwd4mysql --authenticationDatabase=admin --port=27017
重点介绍第二种省时省心但费力费操作的添加secondary节点的方法，实践过程中数据库实例前期去掉认证和复制集参数，是方便我们下面的一些需要用户权限的操作，避免建立管理员账号，后续加入集群后自行同步了primary节点的账号。重启后登录secondary节点验证服务的可用性和数据一致性时，使用集群的管理账号进入，否则会报认证的错误。
总结如上两种扩充方式，对于方式1的扩充简单省事，需要保证oplog不被覆盖和评估同步流量的影响问题，是我们通常进行横向复制集添加secondary节点的方法。对于第二种方式，操作繁琐但不用担心oplog被覆盖，且操作期间不会过多担忧网络流量的问题，仅仅考虑网络传输的流量影响。第一种方式操作时间周期长，不可控的影响范围大费时费精力，第二种方式操作时间短，操作的步骤多，容易出现其他问题。
MongoDB secondary节点出现recovering状态
MongoDB做了replica sets之后,secondary节点出现recovering状态
在一次mongo集群挂掉后，重启，发现有一台服务器的mongo节点一直处于recovering状态，不能变为secondary或者primary。
查询官方文档后，找到解决方案，在此记录。
出现原因
备份节点的工作原理过程可以大致描述为，备份节点定期轮询主节点上的数据操作，然后对自己的数据副本进行这些操作，从而保证跟主节点的数据同步。
至于主节点上的所有数据库状态改变的操作，都会存放在一张特定的系统表中。备份节点则是根据这些数据进行自己的数据更新。
上面提到的数据库状态改变的操作，称为oplog（operation log，主节点操作记录）。oplog存储在local数据库的"oplog.rs"表中。副本集中备份节点异步的从主节点同步oplog，然后重新执行它记录的操作，以此达到了数据同步的作用。
关于oplog有几个注意的地方：
数据同步
在副本集中，有两种数据同步方式：
initial sync
当遇到上面例子中无法同步的问题时，只能使用以下两种方式进行initial sync了
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。