Redis持久化深入详解
(编辑：jimmy 日期: 2024/12/23 浏览：2)
1、概述
Redis 是内存数据库，如果不能将内存中的数据保存到磁盘中，那么一旦服务器进程退出，服务器的数据库数据也会消失，所以Redis提供了持久化的功能,redis分为两种持久化方式：RDB和AOF。有以下几个特点：
1.RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。
2.AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾。Redis还能对AOF文件后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大。
3.如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，你也可以不使用任何持久化的方式。
4.你也可以同时开启两种持久化方式，在这种情况下，当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据。因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。
2、RDB
1、概念
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘中，它恢复的时候是将快照中的文件直接读取到内存中。
2、持久化机制-BGSAVE
通常，会立即返回ok,Redis进程会执行fork操作创建子进程，Redis在fork时，父进程会继续为客户端提供服务，子进程会将数据持久化到硬盘上，然后退出。如果已经在后台执行保存或者正在运行另一个非后台保存的进程，特别是正在进行AOF写入时，则会返回错误。如果使用了bgsave任务，而正在进行AOF写入时，该命令将立即返回ok,并计划在下一次机会运行后台保存。阻塞只会在fork阶段。
客户端可以使用lastsave命令检查操作是否成功。
3、持久化机制-SAVE
不会接受客户端执行的操作命令，等持久化工作完成之后，会将新的文件替换旧的文件。
4、持久化机制-自动触发
在redis.conf中可以配置，让用户自定义save属性，让服务器每一段时间内执行一次bgsave操作。
# 服务器在900秒内，对数据库进行了至少1次修改 save 900 1 # 服务器在300秒内，对数据库进行了至少10次修改 save 300 10 # 服务器在60秒内，对数据库进行了至少10000次修改 save 60 10000 # bgsave发生错误时是否停止写入，一般为yes stop-writes-on-bgsave-error yes # 持久化时是否使用LZF压缩字符串对象"htmlcode"># 开启aof持久化方式，默认no appendonly no # aof 持久化生成的文件名称 appendfilename "appendonly.aof" # 三种持久化机制 # appendfsync always appendfsync everysec # appendfsync no4、三种触发持久化机制
- always
同步持久化，每次发生数据变更会被立即持久化到硬盘中，性能比较差，但是数据完整性好。
- everysec
异步操作，每秒持久化数据到硬盘一次，可能会丢失一秒的数据。
- no
从不持久化到硬盘。
5、AOF文件损坏
如果 aof 文件被破坏，redis服务是启动不了的。redis本身提供了修复了工具。redis-check-aof --fix appendonly.aof
5、优点
- 根据配置不同的策略，让你选择持久化的方式。
- AOF文件是一个只进行追加的日志文件，所以不需要写入seek，即使由于某些原因(磁盘空间已满，写的过程中宕机等等)未执行完整的写入命令，你也也可使用redis-check-aof工具修复这些问题。
- Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写： 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。
- AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作，这些写入操作以 Redis 协议的格式保存， 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂，对文件进行分析（parse）也很轻松。导出（export）AOF文件也非常简单：举个例子， 如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令， 但只要 AOF 文件未被重写，那么只要停止服务器，移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令，并重启 Redis，就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。
6、缺点
- 对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。
- 根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快， 即使在高负荷之下也是如此。 不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）。
4、如何选择持久化机制
开启两种持久化方式，根据自己的业务需求针对redis进行配置的调整。